【发布时间】：2019-06-14 06:17:37
【问题描述】：
我正在编写并发软件，毕竟我的文档都变红了，我确信多线程模块（与 asyncio 相同）绑定到单个 python 进程和运行它的单核。
但最近我的同事说，在某些来源（他找不到确切的链接）中，他发现操作系统会自动在可用内核之间分配由 python 产生的线程。 我听说操作系统可以管理线程但找不到关于 python 线程行为的明确信息，现在我有疑问了。
那么，操作系统是如何控制python线程的呢？
例如，https://realpython.com/async-io-python/ 或https://medium.com/contentsquare-engineering-blog/multithreading-vs-multiprocessing-in-python-ece023ad55a 表示多核使用需要多处理模块。
抱歉，我没有清晰描述问题的 sn-ps
【问题讨论】：
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是的，它可能会，但是由于 GIL (wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock)，2 个 Python 线程不会同时运行。
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@CristiFati 所以粗略地说，在运行 python 应用程序和 CPU 密集型任务的情况下，多核的这种使用是“无用的”？
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@CristiFati 您能否将您的回复写为答案，以便我将其标记为解决方案？
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我是说当涉及到并行计算（CPU 密集型操作，可以并行执行并且可以从多个内核中受益）时，线程 i> 是要避免的（multiprocessing 是首选）。
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@CristiFati 我想知道......也许操作系统足够聪明，可以意识到它本质上是单线程的，并将其保持在同一个内核上以减少内核间开销？
标签： python python-3.x multithreading python-multithreading cpu-cores