如何将具有不同日期的系列组合成一个 DataFrame

Question

我从 quandl 和 fred 获得了一些数据，并尝试将它们放入同一个 CSV 文件中。但是 csv 文件中缺少我的 spot_price 数据。
这是我的代码：

import quandl

quandl.ApiConfig.api_key = "your key"
ice_b1=quandl.get("CHRIS/ICE_B1",start_date="2017-1-1")["Settle"]

from fredapi import Fred

fred = Fred(api_key='your key')
spot_price = fred.get_series('DCOILBRENTEU',observation_start='2017-01-01')

dic={"b1":ice_b1,"spot price":spot_price}
df =pd.DataFrame(data=dic)
df.to_csv('/Users/apple/Desktop/crude_oil.csv')

Answer 1

fredapi.get_series 的规范定义了所需的参数（在指定观察开始时）：

 Parameters
        ----------
        series_id : str
            Fred series id such as 'CPIAUCSL'
        observation_start : datetime or datetime-like str such as '7/1/2014', optional
            earliest observation date
        observation_end : datetime or datetime-like str such as '7/1/2014', optional
            latest observation date
        kwargs : additional parameters
            Any additional parameters supported by FRED. You can see https://api.stlouisfed.org/docs/fred/series_observations.html for the full list

在我看来您的日期格式错误 - 尝试使用

spot_price = fred.get_series('DCOILBRENTEU',observation_start='1/1/2017')

改为。