【发布时间】：2011-08-02 22:14:19
【问题描述】：
因此，我构建了一个学习从句子中提取语义事件描述的 NLP 程序，但现在我的训练集仅限于我已经解析成语义事件组件的句子。
虽然这种方法确实可以完成工作，但它很难替代大量预解析的文本语料库。不幸的是，我所有寻找这样一个语料库的尝试都被证明是徒劳的。
我特别需要的是一个语料库，它标记了句子中每个单词（或一组单词）的语义角色。我想到的角色示例如下：
- 代理
- 动作
- 病人
- 仪器
- 合作代理
- 共同患者
- 位置
- 副词
如果需要更多细节，请随时询问，或参考this paper 使用与我相同约束的玩具尸体。
【问题讨论】：
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您想要的词是“语料库”。而且它们不长在树上，而且通常不是免费提供的。你在学术机构吗？
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哦，哇，谢谢你的收获；我拼错了和 :(
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查看 LDC 的树库，看看它们是否符合您的要求。
标签： nlp semantic-markup corpus tagged-corpus