numpy rfftn 更改输入尺寸

Question

我想计算 3D numpy 数组的离散傅立叶变换。我正在使用numpy.fft.rfftn 函数，但它的输出具有不同的输入维度，我该如何解决这个问题？ 这是我的代码：

np.shape(img_coll)
>>> (9997, 50, 50)
img_spectrum = np.fft.rfftn(img_coll, axes = [0])
np.shape(img_spectrum)
>>>(4999, 50, 50)

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您的代码中没有什么需要修复的。 如果您的信号是实数，那么它的傅里叶变换是共轭对称。 换句话说，频域信号img_spectrum（沿第一轴axes=[0]）具有偶数幅度和奇数相位，因此用户负责重建傅里叶变换信号。