在python中使用pandas从两个不同列的函数中返回2个值答案

【问题标题】：return 2 values from a function for two different columns with pandas in python在python中使用pandas从两个不同列的函数中返回2个值
【发布时间】：2021-05-05 19:19:01
【问题描述】：

我已经将一个函数应用于我的数据框的一列，该列包含带有年、月、日和小时、分钟、秒的日期，我想要做的是分开年、月、日并把它在一列中和时分秒同时放到另一列中，我的代码是这样的

def change_format(day):
  if day != 'nan':  
    format_1 = datetime.strptime(day, "%a %b %d %H:%M:%S %z  %Y")

    new_day = format_1.strftime('%d/%m/%Y')
    new_time = format_1.strftime('%H:%M:%S')                               
  return new_day,new_time
concatenar['pubDate']=concatenar['pubDate'].apply(change_format)

到目前为止，在我的专栏中它没有返回任何值

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用.tolist() 将您的元组输出转换为列表，然后使用pd.DataFrame() 构造具有2 个必需列的数据框，如下所示：

concatenar[["pubDate_date","pubDate_time"]] = pd.DataFrame(concatenar["pubDate"].apply(change_format).tolist(), index=concatenar.index)

使用pd.DataFrame() 比pd.Series() 快得多。使用pd.DataFrame()和pd.Series()建新列的速度对比可以参考其他一些帖子的this answer和this answer。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的代码，不清楚您希望第二列的位置。您当前的 apply 函数应该返回一个列，其中每个条目都是一个元组。要将其解压缩成两列，您必须指定要放置输出的两列，并且可以通过 pd.Series() 再次使用 apply()。

concatenar[ ["pubDate_day","pubDate_time"] ] = concatenar["pubDate"].apply(change_format).apply(pd.Series)

您可以阅读更多关于解包元组列here。

【讨论】：