使用 Excel 创建 CSV 文件的问题答案

【问题标题】：Problems with creating a CSV file using Excel使用 Excel 创建 CSV 文件的问题
【发布时间】：2018-09-20 12:41:02
【问题描述】：

我在 Excel 文件中有一些数据。我想用 Python 分析它们。我首先使用guide 创建了一个 CSV 文件。

因此，我创建了一个包含以下数据的 CSV（逗号分隔）文件：

我使用 Spyder 在 Python 中编写了几行代码：

import pandas
colnames = ['GDP', 'Unemployment', 'CPI', 'HousePricing']
data = pandas.read_csv('Dane_2.csv', names = colnames)
GDP = data.GDP.tolist()
print(GDP)

输出结果出乎我的意料：

很容易看出，产出与GDP一栏的数字相差很大。我将不胜感激任何有助于解决我的问题的提示或提示。

【问题讨论】：

可能值得包含 CSV 的前几行，因为它出现在文本编辑器中。
这是使用欧洲十进制表示法时的常见问题。除非您默认使用分号等已定义的分隔符导入/导出，否则 CSV 可能会成为问题。因此，请考虑这一点。

标签： python excel export-to-csv

【解决方案1】：

似乎在 GDP 列中有来自 .csv 文件第一列的十进制值和第二列的第一位数字。您创建的 .csv 有问题，但您更可能需要在 pandas.read_csv 行中指定分隔符。另外，添加header=None，以确保您不会丢失文件的第一行（即它将被colnames 替换）。

试试这个：

import pandas
colnames = ['GDP', 'Unemployment', 'CPI', 'HousePricing']
data = pandas.read_csv('Dane_2.csv', names = colnames, header=None, sep=';')
GDP = data.GDP.tolist()
print(GDP)

【讨论】：

谢谢！我认为它奏效了。有没有一种“简单”的方法可以将字符串更改为浮点数？
当然，使用：data['column name'] = data['column name'].astype(float)。另外，如果它对您有帮助，您介意accepting 答案吗？