Pandas.to_csv 导致浮动出现答案

【问题标题】：Pandas.to_csv Causing Floats to AppearPandas.to_csv 导致浮动出现
【发布时间】：2020-03-04 20:37:52
【问题描述】：

我创建了一个程序，它接收 Excel 表格，用 Pandas 修改它们，然后将它们保存到 CSV。

当我检查输出 CSV 时，列被视为整数，但是当我上传到 Oracle 时，列变成浮点数。

输入 excel 中的某些列是诸如“3”“4”“1”之类的东西，但其他列包含货币值的实际浮点数。出于这个原因，我不能将 as_type(int) 投射到整个数据帧上。

Excel 表格数以百计，每个月都有不同的列名。所以 as_type(int) 的按列应用将不起作用。

代码示例：

import pandas as pd
output_location = save_location + '.csv'

df_manipulation = pd.read_excel(filepath, index_col=None)
df_manipulation.to_excel(output_location, index = False)

关于如何将相关列保持为整数的任何想法？

【问题讨论】：

你能分享一些CSV的内容吗？
3, London, 4.53, UK 是列内容的示例。
所以3 正在转换为浮点数？
是的，没错。

标签： python pandas export-to-csv

【解决方案1】：

读取 documentation 的 read_excel()，特别是 convert_float 参数，它提到 Excel 在内部将所有数字存储为浮点数。

如果您想手动将列从 float 转换为 int，您可以这样做：

df_manipulation['column_name'] = df_manipulation['column_name'].astype('int')

或者，您可以使用特定数据类型（例如字符串）加载整个工作表：

df_manipulation = pd.read_excel(filepath, index_col=None, dtype = str)

【讨论】：

我最初想到了这个解决方案，但是这个程序运行在数百个不同的数据帧中，并且每个月都会更改列名。我赞成，因为这是一个很好的解决方案，但在这种情况下不可用。您知道将 read_excel 纯粹作为字符串读取的方法吗？
@JosephPNardone 您知道将 read_excel 纯粹作为字符串读取的方法吗？ 使用dtype 参数。
谢谢AMC，我做了更改，必须等待测试。明天我会更新这个解决方案是否有效@CamelliaHilker，我已经添加了这个并接受了解决方案。