写入 CSV 文件时未过滤的行答案

【问题标题】：Rows not filtering when writing to CSV file写入 CSV 文件时未过滤的行
【发布时间】：2018-08-30 18:39:00
【问题描述】：

此代码用于查找特定时间范围内的延迟交货（在本示例中为 2018 年）并将数据写入 csv 文件 (otdedit.csv)。但是，尽管数据按年份正确过滤，但未过滤掉未延迟交付的值。我的问题是，我如何过滤掉只有延迟交付才能写入 csv 文件 otdedit.csv 的行。

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import timedelta


PURCHASE_ORDER = 'Material'
DELIVERY_DATE = 'Delivery Date'
DESIRED_DATE = 'Desired Delivery'
DELAYED_DAYS = 'Delayed Days'

df = pd.read_csv('otd.csv', index_col=PURCHASE_ORDER)

df[DELIVERY_DATE] = pd.to_datetime(df[DELIVERY_DATE])
df[DESIRED_DATE] = pd.to_datetime(df[DESIRED_DATE])
df[DELAYED_DAYS] = df[DELIVERY_DATE] - df[DESIRED_DATE]
late_threshold = pd.Timedelta(days=0)
late_deliveries = df[DELAYED_DAYS] > late_threshold
df[late_deliveries].drop([DELIVERY_DATE, DESIRED_DATE], axis=1)



df['Delivery Date'] = pd.to_datetime(df['Delivery Date'], format='%m/%d/%Y')
df['Desired Delivery'] = pd.to_datetime(df['Desired Delivery'], format='%m/%d/%Y')

df2 = df[(df['Delivery Date'].dt.year >= 2018) & (df['Delivery Date'].dt.year <= 2018)]
df2['Diff Deliv Date'] = df2['Delivery Date'] - df2['Desired Delivery']




df2.to_csv('otdedit.csv', sep=',')

这是 otdedit.csv 的快照，请注意延迟天数为 0 的行仍然出现。

（另外作为旁注，我不知道为什么这个程序也没有按标题过滤，我只希望出现这 4 列，但是原始文件中的每一列都显示（我已经隐藏了这些列快照）

如果需要，这里还有示例数据：

Material    Delivery Date   Desired Delivery    Delayed Days    Diff Deliv Date
20030650    1/3/2018    12/22/2017  12 days 00:00:00.000    12 days 00:00:00.00000
20056352    1/2/2018    12/31/2017  2 days 00:00:00.00000   2 days 00:00:00.000000
20052196    10/18/2018  10/18/2018  0 days 00:00:00.0000    0 days 00:00:00.0000000
20031687    1/3/2018    12/27/2017  7 days 00:00:00.0000    7 days 00:00:00.000000
20031687    2/3/2018    2/3/2018    0 days 00:00:00.00000   0 days 00:00:00.000000
20056053    5/14/2018   3/11/2017   429 days 00:00:00.00    429 days 00:00:00.0000000
20070547    1/2/2018    8/15/2017   140 days 00:00:00.0000  140 days 00:00:00.00

【问题讨论】：

嘿，你能给我们提供csv格式的示例数据还是使用df2.to_dict()的输出？

标签： python pandas csv datetime export-to-csv

【解决方案1】：

线

df[late_deliveries].drop([DELIVERY_DATE, DESIRED_DATE], axis=1)

正在将视图的副本创建到原始数据框中，并删除了给定的列，但是您没有将此副本分配给任何东西。原始数据框df 保持不变。

创建 df2 后你可以做的是：

df2 = df2[df2[DELAYED_DAYS] > late_threshold]
df2.drop([DELIVERY_DATE, DESIRED_DATE], axis=1, inplace=True)

【讨论】：