如何将此 SQL 查询转换为 Elasticsearch 查询？答案

【问题标题】：How to convert this SQL query to an Elasticsearch query?如何将此 SQL 查询转换为 Elasticsearch 查询？
【发布时间】：2015-05-29 15:08:05
【问题描述】：

我是 Elasticsearch 查询的新手，所以我对如何将此 SQL 查询转换为 Elasticsearch 查询有点迷茫：

SELECT time_interval, type, sum(count)  
FROM test  
WHERE  (&start_date <= t_date <= &end_date) 
GROUP BY time_interval, type

我知道我可以使用“range”查询来设置 gte 和 lte 的参数，但如果有更清晰的方法来做到这一点，那就更好了.提前致谢！

编辑：

我的 elasticsearch 设置有一个索引："test"，类型为："summary"，并包含具有几个字段的 JSON 文档：

t_datetime

t_date

计数

类型

*t_id**

这些 JSON 文档的 ID 是与 t_id 值连接的 t_date

【问题讨论】：

请提及您的索引映射。
我没有看到您在 SQL 查询中使用的字段名称与您在编辑中提到的字段列表中的名称相同。您能否编辑您的问题，以便清楚您在 SQL 查询中使用的每个字段的类型？
@bsarkar 希望现在更清楚了！
time_interval和t_datetime一样吗？
我已尝试回答您的问题。你能测试一下它是否解决了你的问题吗？

标签： mysql sql sql-server elasticsearch

【解决方案1】：

假设t_datetime与time_interval相同，可以使用下面的查询：

POST trans/summary/_search?search_type=count
{
   "aggs": {
      "filtered_results": {
         "filter": {
            "range": {
               "t_date": {
                  "gte": "2015-05-01",
                  "lte": "2015-05-30"
               }
            }
         },
         "aggs": {
            "time_interval_type_groups": {
               "terms": {
                  "script": "doc['t_datetime'].value + '_' + doc['type'].value",
                  "size": 0
               },
               "aggs": {
                  "sum_of_count": {
                     "sum": {
                        "field": "count"
                     }
                  }
               }
            }
         }
      }
   }
}

此查询正在使用脚本。在较新版本的 Elasticsearch 中，动态脚本默认是禁用的。要启用动态脚本，请关注this。

【讨论】：