【发布时间】：2017-08-17 16:48:22
【问题描述】：
刚接触 Python，在下面的帖子中给出了答案：
Parsing nested JSON and writing it to CSV
如何定义输入文件以使此代码正常工作？我知道我必须将“输出文件”定义为我要写入的路径/文件名，但我只是不知道输入文件应该去哪里？
编辑：为了清楚起见，我有一个 JSON 文件作为输入，并希望将其转换为 CSV 文件作为输出。我只想知道如何编写将采用示例的代码（从上面）并让它指定一个特定的 JSON 文件作为输入。同样为清楚起见，JSON 文件的名称将保持不变，但内容会每天更改，所以我只需要知道将 open() 放在哪里 以及如何在脚本中调用它。
EDIT_2：
inputfile = "/some/file.json"
outputfile = "/some/file.csv"
with open(inputfile, 'r') as inf:
with open(outputfile, 'w') as outf:
writer = None # will be set to a csv.DictWriter later
fp = open(inputfile, 'r')
json_value = fp.read()
data = json.loads(json_value)
for key, item in sorted(data.items(), key=itemgetter(0)):
row = {}
nested_name, nested_items = '', {}
for k, v in item.items():
if not isinstance(v, dict):
row[k] = v
else:
assert not nested_items, 'Only one nested structure is supported'
nested_name, nested_items = k, v
if writer is None:
# build fields for each first key of each nested item first
fields = sorted(row)
# sorted keys of first item in key sorted order
nested_keys = sorted(sorted(nested_items.items(), key=itemgetter(0))[0][1])
fields.extend('__'.join((nested_name, k)) for k in nested_keys)
writer = csv.DictWriter(outf, fields)
writer.writeheader()
for nkey, nitem in sorted(nested_items.items(), key=itemgetter(0)):
row.update(('__'.join((nested_name, k)), v) for k, v in nitem.items())
writer.writerow(row)
我得到的错误是......
for k, v in item.items():
AttributeError: 'list' 对象没有属性 'items'
我想我可能没有正确读取 JSON 文件...Python 新手压力源。
EDIT_3（更新的 JSON 结构）： 这是我正在使用的 JSON 文件（NIST/NVD JSON 文件）中的一个“条目”：
{
"CVE_data_type" : "CVE",
"CVE_data_format" : "MITRE",
"CVE_data_version" : "4.0",
"CVE_data_numberOfCVEs" : "6208",
"CVE_data_timestamp" : "2017-08-14T18:06Z",
"CVE_Items" : [ {
"cve" : {
"CVE_data_meta" : {
"ID" : "CVE-2003-1547"
},
"affects" : {
"vendor" : {
"vendor_data" : [ {
"vendor_name" : "francisco_burzi",
"product" : {
"product_data" : [ {
"product_name" : "php-nuke",
"version" : {
"version_data" : [ {
"version_value" : "6.5"
}, {
"version_value" : "6.5_beta1"
}, {
"version_value" : "6.5_rc3"
}, {
"version_value" : "6.5_rc2"
}, {
"version_value" : "6.5_rc1"
} ]
}
} ]
}
} ]
}
},
"problemtype" : {
"problemtype_data" : [ {
"description" : [ {
"lang" : "en",
"value" : "CWE-79"
} ]
} ]
},
"references" : {
"reference_data" : [ {
"url" : "http://secunia.com/advisories/8478"
}, {
"url" : "http://securityreason.com/securityalert/3718"
}, {
"url" : "http://www.securityfocus.com/archive/1/archive/1/316925/30/25250/threaded"
}, {
"url" : "http://www.securityfocus.com/archive/1/archive/1/317230/30/25220/threaded"
}, {
"url" : "http://www.securityfocus.com/bid/7248"
}, {
"url" : "https://exchange.xforce.ibmcloud.com/vulnerabilities/11675"
} ]
},
"description" : {
"description_data" : [ {
"lang" : "en",
"value" : "Cross-site scripting (XSS) vulnerability in block-Forums.php in the Splatt Forum module for PHP-Nuke 6.x allows remote attackers to inject arbitrary web script or HTML via the subject parameter."
} ]
}
},
"configurations" : {
"CVE_data_version" : "4.0",
"nodes" : [ {
"operator" : "OR",
"cpe" : [ {
"vulnerable" : true,
"cpeMatchString" : "cpe:/a:francisco_burzi:php-nuke:6.5",
"cpe23Uri" : "cpe:2.3:a:francisco_burzi:php-nuke:6.5:*:*:*:*:*:*:*"
}, {
"vulnerable" : true,
"cpeMatchString" : "cpe:/a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_beta1",
"cpe23Uri" : "cpe:2.3:a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_beta1:*:*:*:*:*:*:*"
}, {
"vulnerable" : true,
"cpeMatchString" : "cpe:/a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_rc1",
"cpe23Uri" : "cpe:2.3:a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_rc1:*:*:*:*:*:*:*"
}, {
"vulnerable" : true,
"cpeMatchString" : "cpe:/a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_rc2",
"cpe23Uri" : "cpe:2.3:a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_rc2:*:*:*:*:*:*:*"
}, {
"vulnerable" : true,
"cpeMatchString" : "cpe:/a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_rc3",
"cpe23Uri" : "cpe:2.3:a:francisco_burzi:php-nuke:6.5_rc3:*:*:*:*:*:*:*"
} ]
} ]
},
"impact" : {
"baseMetricV2" : {
"cvssV2" : {
"vectorString" : "(AV:N/AC:M/Au:N/C:N/I:P/A:N)",
"accessVector" : "NETWORK",
"accessComplexity" : "MEDIUM",
"authentication" : "NONE",
"confidentialityImpact" : "NONE",
"integrityImpact" : "PARTIAL",
"availabilityImpact" : "NONE",
"baseScore" : 4.3
},
"severity" : "MEDIUM",
"exploitabilityScore" : 8.6,
"impactScore" : 2.9,
"obtainAllPrivilege" : false,
"obtainUserPrivilege" : false,
"obtainOtherPrivilege" : false,
"userInteractionRequired" : true
}
},
"publishedDate" : "2003-12-31T05:00Z",
"lastModifiedDate" : "2017-08-08T01:29Z"
}]
}
我希望键是 CSV 文件的标题（如 lastModifiedDate、cpe23Uri 等）。一旦我在 CSV 文件中有标题和数据，我就可以过滤掉空白并只选择我想要的列。
【问题讨论】：
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@MartjinPieters...您回答了链接的问题...您也可以回答这个问题吗？ :p
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该问题假设您已经在列表中拥有数据，您可以通过任何方式获取数据。它不必来自输入文件，它可以来自您执行的计算。
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如果您想从另一个文件中获取它，只需编写代码以打开该文件并以任何合适的方式对其进行解析。
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链接的问题或答案中没有显示，但我认为假设 JSON 数据已加载到名为
data的 Python 字典中。这可以通过data = json.load(fp)之类的东西来完成，其中fp是一个.read()-支持包含JSON 文档的类文件对象。 -
@martineau - 感谢您的指导。我现在遇到错误。贴在上面。
标签： python json python-3.x csv export-to-csv