TypeError: 'float' 对象不可迭代 3答案

【问题标题】：TypeError: 'float' object is not iterable 3TypeError: 'float' 对象不可迭代 3
【发布时间】：2014-08-13 13:30:41
【问题描述】：

import csv

csvfile = open(r"C:\Users\Administrator\Downloads\canberra_2011_2012.csv")

header = csvfile.readline()  
csv_f = csv.reader(csvfile)   
for row in csv_f:
    first_value = float(row[5]) 
    total = sum(first_value)
    length = len(first_value)
    average = total/length
    print("average = ",average)

当我运行这段代码时，它说

TypeError: 'float' object is not iterable

但是当我将第 7 行更改为

first_value = [float(row[5]) for row in csv_f

然后就可以了。这让我很困惑，有人可以帮助我吗？

【问题讨论】：

这是什么编程语言？
您希望sum(first_value) 产生什么？实际上，您正在尝试将在每行的第 6 列中找到的单个值单独相加。缩进的代码为电子表格中的每一行单独运行一次。
这是python，我该如何解决？
您的列表理解已经修复了它，不是吗？您的sum 和len 都假定first_value 是一个值列表，而不是单个值。让它实际上是一个值列表（可能有一个更好的名字）修复它。
如果我使用 first_value = [float(row[5]) for row in csv_f]，它确实修复了它。但是求平均值只是任务一，在任务二中，它要求我找到 2011 年和 2012 年的平均值。这个文件的第三列是年份，所以我打算测试第 3 列中的值何时等于2011，然后输出第6列的值，但是输出的是“[]”，没有任何值

标签： python csv

【解决方案1】：

另一个答案比我的要优雅得多，但以下更接近您原始代码的精神。它可能会使您的错误更加明显。我为糟糕的格式道歉。我是这个网站的新手。

import csv
csvfile = open(r"C:\Users\Administrator\Downloads\canberra_2011_2012.csv")

header = csvfile.readline()  
csv_f = csv.reader(csvfile)
length = 0
total = 0.0   
for row in csv_f:
    first_value = float(row[5])
    total = total + first_value
    length += 1
if length > 0:
    average = total/length
    print("average = ",average)

【讨论】：

【解决方案2】：

我想你想收集所有的first_values 然后做一些计算。为此，您必须遍历 csv 文件的每一行并首先收集所有值，否则您将求和一个值，这就是错误的根源。

试试这个版本：

import csv


with open(r"C:\Users\Administrator\Downloads\canberra_2011_2012.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    values = [float(line[5]) for line in reader]

# Now you can do your calculations:

total = sum(values)
length = len(values)
# etc.

【讨论】：

谢谢，我会再试一次

【解决方案3】：

您在这行代码中遇到此错误，

total = sum(first_value)

引发错误是因为 sum 是 function 的 iterable 对象。在您的代码中，first_value 是一个 float 对象。所以你不能在上面使用sum函数。但是当你使用列表压缩时，

first_value = [float(row[5]) for row in csv_f]

那么first_value 是一个list 类型对象，由row[5] 的float 值组成。所以你可以在它上面应用sum 函数而不会引发错误。

除了列表压缩之外，您还可以在for 循环中附加列表中的值，并在循环后计算sum 和length。

first_values = []
for row in csv_f:
    first_value = float(row[5])
    first_values.append(first_value)

total = sum(first_values)
length = len(first_values)
average = total/length

【讨论】：