使用来自 2 个数据集的日期在 r 中进行条件总和答案

【问题标题】：Conditional sum in r using date from 2 dataset使用来自 2 个数据集的日期在 r 中进行条件总和
【发布时间】：2018-11-12 20:46:11
【问题描述】：

我正在尝试在 r 中进行条件求和。例如，我的数据如下所示：

data1 包含 Date、Investor 和 Buyvol 变量

data2 仅包含 Date 变量

如果data2$Date 与data1$Date 匹配并且data1$investor 等于8000，我想对Buyvol 变量求和。

sum(Jan$Buyvol[format(Jan$Date,"%d") == format(event$Date,"%d") & Jan$Investor == 8000])

如果在上面执行此代码，则在使用手动日期检查时会显示错误的 sum 值，如下所示。

sum(Jan$Buyvol[Jan$Date == "2016-01-04" & Jan$Investor == 8000])
sum(Jan$Buyvol[Jan$Date == "2016-01-06" & Jan$Investor == 8000])
sum(Jan$Buyvol[Jan$Date == "2016-01-04" & Jan$Investor == 8000 | Jan$Date == "2016-01-06" & Jan$Investor == 8000])

我可以在不手动输入每个日期的情况下为这个条件总和编码吗？非常感谢！

【问题讨论】：

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标签： r date sum conditional

【解决方案1】：

x <- merge(x = data1, 
           y = data2, 
           by.x = Date, 
           by.y = Date, 
           all.X = FALSE, 
           all.Y = TRUE)

print(sum(x[x$investor == 8000, 'Buyvol']))

【讨论】：