PANDAS to_csv 正在输出没有分隔符的文件

Question

我正在使用 pycharm 中的 pandas to_csv() 函数将数据框导出到 csv 文件。但是，导出的文件不包含任何分隔符。该脚本的总体目标是读取两个 csv 文件（一个来自 2016 年，一个来自 2021 年，其中包含一些类似的信息，但 2021 csv 已添加信息），使用名为“文件名”的字段搜索 csv 文件中的不同行， ' 并将与新 csv 文件不同的行写入。这将让我看到自 2016 年以来添加到 csv 的内容。代码一直运行到我将数据框导出到最终 csv 的最终过程。我检查了记事本中的输出，没有出现逗号。

我尝试指定参数以确保文件以逗号分隔，但我相信这应该是默认值。这是我的代码：

#the csv's are large, ~1000 rows so I set the display options manually
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

# Opens csv files as dataframes
f2016 = pd.read_csv( 'G:\\Wildlife_V_ErikSimoneNico_Done.csv',)
f2021 = pd.read_csv('G:\\test_v_wildlife_output.csv')

# stores files that do not match among csv in a list using the FileName field of both csvs to 
# compare csvs
diffList = [f2021[~f2021.FileName.isin(f2016.FileName)]]

#converts list to a dataframe
diffList_df = pd.DataFrame(diffList)

#converts data frame to a csv
diffList_df.to_csv('G:\\v_wildlife_diff.csv', sep=',', index=False, header=True)

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，您希望保存 f2021 中 FileName 值与 f2016 中的值不同的行。

但我认为你的线路有问题

diffList = [f2021[~f2021.FileName.isin(f2016.FileName)]]

在这一行中，您将包含 f2021 的新行的数据帧存储在列表中，然后将其转换为数据帧。

相反，您应该尝试将此数据框直接导出到 .csv。

#the csv's are large, ~1000 rows so I set the display options manually
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

# Opens csv files as dataframes
f2016 = pd.read_csv( 'G:\\Wildlife_V_ErikSimoneNico_Done.csv',)
f2021 = pd.read_csv('G:\\test_v_wildlife_output.csv')

# Creates a DataFrame with rows that do not match among csvs using the FileName field of both csvs to compare csvs
diffDataFrame = f2021[~f2021.FileName.isin(f2016.FileName)]

#converts data frame to a csv
diffDataFrame.to_csv('G:\\v_wildlife_diff.csv', sep=',', index=False, header=True)