有没有办法在 R 中创建包含条件值的新 var？答案

【问题标题】：Is there a way to create new var containing conditional value in R?有没有办法在 R 中创建包含条件值的新 var？
【发布时间】：2021-03-15 14:06:59
【问题描述】：

我是一个相对较新的 R 用户，一直在努力解决这个问题。

假设我有以下 df 和 5 个变量 a:e

year <- c(1990:1994)
a <- c(1, 0, 0, 0, 0)
b <- c(0, 1, 0, 0, 0)
c <- c(0, 0, 5, 1, 0)
d <- c(0, 0, 0, 1, 0)
e <- c(0, 2, 0, 0, 1)
df <- data.frame(year, a, b, c, d, e)

那么，如何创建一个新变量“f”，其中包含“值> 0”根据“年份”。

任何帮助将不胜感激！

已编辑：所需的输出是下面的 f 列

year a b c d e f
1990 1 0 0 0 0 1
1991 0 1 0 0 2 2
1992 0 0 5 0 0 1
1993 0 0 1 1 0 2
1994 0 2 0 0 1 2

【问题讨论】：

能否请您显示此示例输入所需的输出？根据“年份”，我不知道您所说的 “value > 0”是什么意思。应该是值 > 0 的计数吗？或者值> 0的列名？（如果有超过 1 个值 > 0 会发生什么？）还是别的什么？
嗨，是的，一个包含值计数 > 0 的新列。我已经编辑了我的帖子。

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

使用rowSums计算> 0有多少个值，不包括第一列。

df$f = rowSums(df[-1] > 0)

df
#   year a b c d e f
# 1 1990 1 0 0 0 0 1
# 2 1991 0 1 0 0 2 2
# 3 1992 0 0 5 0 0 1
# 4 1993 0 0 1 1 0 2
# 5 1994 0 0 0 0 1 1

【讨论】：

非常感谢！！看起来很简单！
建议你复习一下 Base R 的向量函数：rowSums、rowMeans、colSums、colMeans。 RStudio 帮助：?rowSums 将向您显示信息。
嗨@SteveM，感谢您的建议。我有另一个关于 {colSums} 的问题，我知道在上面的例子中，func 将计算指定列的总值。但是有没有办法分别计算 1990-1992 和 1993-1994 的 a、c 和 f 列的值？

【解决方案2】：

我们可以使用apply 和sum

df$f <- apply(df[-1] > 0, 1, sum)

【讨论】：