R替换数据集中的名称答案

【问题标题】：R replacing names in a datasetR替换数据集中的名称
【发布时间】：2017-12-04 15:38:58
【问题描述】：

我有这个用于数据挖掘的 R 脚本：

`FAO_AreaName <-"TLS"
news_url <-   paste0("http://www.fao.org/countryprofiles/common/allnews/en/?iso3=", FAO_AreaName,"&allnews=no&limit=2")
news <- fromJSON(news_url)
title <- news[3]
date <- news[6]
FAO_AreaName_1 <- news[5]
content_TLS <- news[5]
TLS <- cbind(FAO_AreaName, FAO_AreaName_1, date, title, content_TLS)

在本例中，TLS 代表“东帝汶”。我正在使用以下软件包：投资，纵梁，整洁，数据表， plyr, xml2, 选择器，小标题，咕噜咕噜，数据面食，
jsonlite。

无论如何，我有一个很长的 .csv 国家/地区名称代码列表（例如 USA、ISR、ITA 等），我应该替换为 TLS 以完成脚本。在开始手动更换之前有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r replace dataset

【解决方案1】：

将其包装在一个函数中：

do_my_task <- function(FAO_AreaName) {
    news_url <-   paste0("http://www.fao.org/countryprofiles/common/allnews/en/?iso3=", FAO_AreaName,"&allnews=no&limit=2")
    news <- fromJSON(news_url)
    title <- news[3]
    date <- news[6]
    FAO_AreaName_1 <- news[5]
    content_TLS <- news[5]
    cbind(FAO_AreaName, FAO_AreaName_1, date, title, content_TLS)
}


areas <- c("TLS", "USA", ...)
my_datasets <- lapply(areas, do_my_task)

【讨论】：

这给出了以下错误：Error in parse_con(txt, bigint_as_char) : parse error: premature EOF (right here) ------^ Called from: parse_con(txt, bigint_as_char) Browse[1]>
这听起来像是fromJSON调用中读取的网络文件有问题。