如何创建一个透视多列的 PostgreSQL 透视表？答案

【问题标题】：How to create a PostgreSQL pivot table that pivots multiple columns?如何创建一个透视多列的 PostgreSQL 透视表？
【发布时间】：2019-09-23 12:14:36
【问题描述】：

我一直在探索 PostgreSQL 的 tablefunc extension module 中的 crosstab() 函数，作为生成数据透视表的一种方式。

这很棒，但似乎只适用于最基本的用例。它通常只支持三列输入：

一列保持不变的值，作为行标签
一列值被转置，成为新的列名
一列值成为其各自新数据透视列的值

基本上是这样的：

+------+----------+-------+
| ITEM |  STATUS  | COUNT |
+------+----------+-------+
| foo  | active   |    12 |
| foo  | inactive |    17 |
| bar  | active   |    20 |
| bar  | inactive |     4 |
+------+----------+-------+

...并产生这个：

+------+--------+--------+----------+
| ITEM | STATUS | ACTIVE | INACTIVE |
+------+--------+--------+----------+
| foo  | active |     12 |       17 |
| bar  | active |     20 |        4 |
+------+--------+--------+----------+

但是更复杂的用例呢？如果你有：

您希望在输出中保持原样的多个输入列？
您希望将多个输入列转换为新列？

如下例：

+--------+-----------------+---------+--------+-------+------------------+
| SYSTEM |  MICROSERVICE   |  MONTH  | METRIC | VALUE | CONFIDENCE_LEVEL |
+--------+-----------------+---------+--------+-------+------------------+
| batch  | batch-processor | 2019-01 | uptime |    99 |                2 |
| batch  | batch-processor | 2019-01 | lag    |    20 |                1 |
| batch  | batch-processor | 2019-02 | uptime |    97 |                2 |
| batch  | batch-processor | 2019-02 | lag    |    35 |                2 |
+--------+-----------------+---------+--------+-------+------------------+

前三列应该为每一行保留原样（无分组或聚合）。并且metric 列有两个关联的列（即value 和confidence_level）来进行透视？

+--------+-----------------+---------+--------------+-------------------+-----------+----------------+
| SYSTEM |  MICROSERVICE   |  MONTH  | UPTIME_VALUE | UPTIME_CONFIDENCE | LAG_VALUE | LAG_CONFIDENCE |
+--------+-----------------+---------+--------------+-------------------+-----------+----------------+
| batch  | batch-processor | 2019-01 |           99 |                 2 |        20 |              1 |
| batch  | batch-processor | 2019-02 |           97 |                 2 |        35 |              2 |
+--------+-----------------+---------+--------------+-------------------+-----------+----------------+

我不确定这是否仍然符合“数据透视表”的严格定义。但是，crosstab() 或任何其他现成的 PostgreSQL 函数是否可能产生这样的结果？如果不是，那么如何使用自定义 PL/pgSQL 函数生成它？谢谢！

【问题讨论】：

SQL 不是为做这样的事情而设计的。这在您的前端代码中做得更好。或者可能将动态列聚合成单个 JSON 值，

标签： sql postgresql pivot-table crosstab

【解决方案1】：

您可以尝试使用条件聚合

select system,MICROSERVICE , MONTH,
max(case when METRIC='uptime' then VALUE end) as uptime_value,
max(case when METRIC='uptime' then CONFIDENCE_LEVEL end) as uptime_confidence,
max(case when METRIC='lag' then VALUE end) as lag_value,
max(case when METRIC='lag' then CONFIDENCE_LEVEL end) as lag_confidence
from tablename
group by system,MICROSERVICE , MONTH

【讨论】：

太棒了，谢谢！我对“数据透视表”一词非常感兴趣（我不能 100% 确定这是当你有多个“数据透视表”时）。我应该退后一步，思考实现实际结果的方法，而不必拘泥于指向某种方法的术语。

【解决方案2】：

另一种方法（我使用过的）是将数据写入文件，使用单独的实用程序以所需格式交叉表，然后将结果导入新表。

【讨论】：