【问题标题】:Best way to parallelize AWS Lambda并行化 AWS Lambda 的最佳方式
【发布时间】:2016-04-03 21:40:46
【问题描述】:

我在 S3 上上传了一个大文件,对于文件中的每一行,我需要进行长时间运行的 rest API 调用。我试图找出最好的方式来分解工作。我目前的流程想法是

Lambda(逐行分解文件)-> SNS(每行通知)-> Lambda(每行/通知分开)

这似乎是一个常见的用例,但我找不到很多对它的引用,我错过了什么吗?有没有更好的选择来分解我的工作并在合理的时间内完成它?

【问题讨论】:

标签: amazon-web-services amazon-s3 aws-lambda


【解决方案1】:

最佳方式将是主观的。您当前使用的方法Lambda->SNS->Lambda 是一种可能的方法。正如 JohnAllen 指出的那样,您可以简单地使用 Lambda->Lambda。

您的场景让我想起了this project,它有一个 Lambda 函数将项目添加到 Kinesis 流,然后触发许多并行 Lambda 函数。

如果您要生成大量 Lambda 任务,我认为 Lambda->Kinesis->Lambda 可能比 Lambda->SNS->Lambda 更适合您的用例。我会担心 SNS 实现会超出并发 Lambda 函数的最大数量,而 Kinesis 实现会将它们排队并优雅地处理。

【讨论】:

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