重塑python连接文本不规则数据框答案

【问题标题】：reshape python concatenate text irregular dataframe重塑python连接文本不规则数据框
【发布时间】：2016-06-16 13:30:37
【问题描述】：

我对 Python 尤其是 pandas 非常陌生。我遇到了一个不规则的整形问题，我想连接数据框的一列中的所有字符串，其中 id 变量与另一列匹配。这是一个不规则的 reshape 问题，因为需要完成的连接数可能因id 而异。

例如：

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.read_csv('sample.txt') 
print df 

   id text
0   1  ABC
1   1  BCD
2   2  CDE
3   2  DEF
4   2  EFG
5   3  FGH

我想使用id 进行整形，并在id 匹配的情况下连接所有text，结果如下：打印（df_new）：

   id         text
0   1      ABC BCD
1   2  CDE DEF EFG
2   3          FGH

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by reshape string-concatenation

【解决方案1】：

将groupby 与聚合join 一起使用：

print (df.groupby('id')['text'].apply(' '.join).reset_index())
   id         text
0   1      ABC BCD
1   2  CDE DEF EFG
2   3          FGH

【讨论】：

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