r中数据帧的重组答案

【问题标题】：Reorganisation of data frame in rr中数据帧的重组
【发布时间】：2015-04-23 21:29:49
【问题描述】：

我有这个数据框：

> data
        Date Treatment Plate.1 Plate.2 Plate.3 Plate.4 Plate.5 Plate.6 Plate.7 Plate.8 
1 2014-10-15         2       1       0       2       5       2       0      11       6 
2 2014-11-12         2       3       2       3       0       0       3       2       1
3 2014-12-11         2       1       0       1       1       0       1       1       0 
4 2015-02-11         2       0       0       0       0       0       0       0       0 
5 2015-03-09         2       0       0       0       0       0       0       0       0

我一直在尝试将其重新组织成这种格式：

> manually.created.dataframe
        Date Treatment Abundance
1 2014-10-15         2       1       
  2014-10-15         2       0
  2014-10-15         2       2
  2014-10-15         2       5
  2014-10-15         2       2
  2014-10-15         2       0
  2014-10-15         2       11
  2014-10-15         2       3
  2014-11-12         2       2
  2014-11-12         2       3
  2014-11-12         2       0
etc.

我尝试实现转置功能无济于事。任何帮助或建议将不胜感激。谢谢！

编辑：对不起，我应该更清楚。丰度是来自 Plate.1，Plate 的值。 2、盘子。每个日期值 3 个等。我想将板 1-8 放入标题为“丰富”的垂直列中，复制相邻垂直列中的处理值和日期。

【问题讨论】：

在这种情况下应该衡量什么丰度？似乎 reshape2 包中的功能 melt 可能是您想要的，但我不确定您在第三列中想要什么。
这是一种相当混乱的数据格式。您需要另一列指定车牌号。

标签： r dataframe transpose

【解决方案1】：

您可以使用 reshape2 包中的 melt 函数：

melt(data, id.vars = c("Date", "Treatment"), value.name = "Abundance")

您将在输出数据集中获得一个名为 variable 的附加列，其中包含板名称

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

library(reshape2)
x = melt(data,id = c("Date","Treatment"))

这包含的列比您想要的解决方案中的多，但我认为您可能还是想要这些列，因为这会告诉您值来自哪个板块。

但如果不是你可以这样做：

x = x[-3]

【讨论】：