Python - 以所需格式转置数据答案

【问题标题】：Python - Transpose data in desired formatPython - 以所需格式转置数据
【发布时间】：2018-10-29 17:17:51
【问题描述】：

这里是 Python 新手。请问我怎样才能将下面给定的数据转换成下面提到的所需格式？

来源数据：

输出数据必须如下所示：

请指教。

到目前为止我的代码：

# Transposing an excel file using python
import pandas as pd

# Location of the file
loc = ("C:\\Users\\user1\\Documents\\Python_Files\\data.xlsx")

# Reading the file
df=pd.read_excel("C:\\Users\\user1\\Documents\\Python_Files\\data.xlsx")

# Transposing the file
df.T.to_excel('C:\\Users\\user1\\Documents\\Python_Files\\data1.xlsx', index=False)

【问题讨论】：

请将所有相关代码作为格式化文本包含在您的问题中。
即使您还不确定如何以编程方式从一个到另一个，您仍然可以实际创建（示例）输入和输出列表结构。它只需要具有代表性。这有助于我们进行测试并确保我们为您提供预期的输出。图片链接可能会过期，您的问题会变得毫无意义
我根据您的建议在上面添加了代码。

标签： python excel transpose

【解决方案1】：

您可以尝试使用 pandas 库和函数 pandas.read_csv read_csv documentation 将原始数据作为数据帧导入，然后使用函数 pandas.DataFrame.transpose transpose documentation 转置数据帧

【讨论】：

谢谢！我刚刚在上面输入了我的代码。但我不确定如何更改代码以完全复制输出文件。

【解决方案2】：

我自己找到了答案。仅供大家参考，代码如下：

import pandas as pd

# Location of the file
loc = "C:\\Users\\user1\\Documents\\Python_Files\\data.xlsx"

# Reading the file
df=pd.read_excel(loc)

#Transposing the file
out = df.pivot_table(values='H', index=['V','ED','D','F','SF','T'],columns=['SPH'], fill_value=0)
print(out)

out1 = pd.DataFrame(out).reset_index()
print(out1)

out2 = pd.DataFrame(out1.transpose()).reset_index()
print(out2)

out2.rename(columns={'SPH':-1}, inplace=True)
print(out2)

out2.rename(columns=lambda x: x+1, inplace=True)
print(out2)

out2.rename(columns={0:'Name'}, inplace=True)
print(out2)

#Save
out2.to_excel("C:\\Users\\user1\\Documents\\Python_Files\\data1.xlsx", index=False)

【讨论】：