Numpy：从较小的矩阵创建矩阵答案

【问题标题】：Numpy: create a matrix from smaller matricesNumpy：从较小的矩阵创建矩阵
【发布时间】：2016-10-24 19:19:46
【问题描述】：

有没有办法使用 numpy 从较小的方阵 m 中创建方阵 M？

假设M的形状可以被m的形状整除（2x2）：

 m = [[1, 2],
      [3, 4]]

从 m 开始，我想构建一个形状为 4x4 的矩阵，这样：

array([[ 1.,  2.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  3.,  4.]])

已创建。

我知道如何创建特定形状的矩阵并使用标量对其进行初始化：

numpy.full((4,4), 0, dtype=numpy.int)

在这里，我想使用现有数组进行构建。如何实现（和高效）？

【问题讨论】：

标签： python numpy matrix

【解决方案1】：

我们可以使用NumPy's Kronecker product -

np.kron(np.ones((2, 2), dtype=int), m)

示例运行 -

In [140]: m
Out[140]: 
array([[1, 2],
       [3, 4]])

In [141]: np.kron(np.ones((2, 2), dtype=int), m)
Out[141]: 
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

【讨论】：

【解决方案2】：

使用np.tile:

>>> np.tile(arr, (2, 2))
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

【讨论】：