R & Excel：创建数据透视表和切片器

Question

我们的业务用户希望我们创建分析背后的数据导出。 AVP 想知道我们是否可以对数据进行切片，以便用户可以按照他们想要的任何方式过滤数据。 Excel 切片器由数据透视表支持，因此我必须能够首先在 Excel 工作簿中创建数据透视表。

我可以轻松地将数据从 R 导出到 Excel。我似乎找不到支持创建数据透视表或切片器的 R 包。这样的包存在吗？或者这只是超出了目前任何可用软件包的范围？

Answer 1

这是一个老问题，但万一有人来到这里仍然需要核心问题的答案：

我可以轻松地将数据从 R 导出到 Excel。我似乎找不到支持创建数据透视表或切片器 [在 Excel 中] 的 R 包。有这样的包吗？

是的，感谢 Chris Bailiss。查看包pivottabler，还有一个很棒的小插图演练here。

Answer 2

R 中提供这些功能的包很少。我建议你使用 rpivotTable 和 dplyr。这是我经常使用的两个包。

你可以详细研究这些。

https://cran.r-project.org/web/packages/rpivotTable/rpivotTable.pdf

Answer 3

嗨，迈克，我创建了一个数据集，看看如何使用 reshape 包生成枢轴。这可以下载为 excel/csv。希望对你有帮助

ID<-c(2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023)

type<-c('Spices','Spices','Fruit','Fruit','Fruit','Spices','Spices','Spices','Spices','Spices','Fruit','Fruit','Spices','Fruit','Fruit','Fruit','Fruit','Spices','Fruit','Fruit')

state<-c('New Jersey','New Jersey','New Jersey','New Jersey','New Jersey','New Jersey','Florida','Michigan','Michigan','New Jersey','New Jersey','New Jersey','New Jersey','New Jersey','New Jersey','Florida','Michigan', 'Michigan','Florida','Florida')

price<-c (1442,639,71,22,1185,508,434,24,528,8,41,82,2994,385,545,1850,2966,31,536,42)

data=data.frame(ID,type,state,price)

library(reshape)

data.m=melt(data, id=c(1:4), measure=c(4))

df1 <-cast(data.m, ID~type+value, sum)

#for adding grand total

df2<- cast(data.m, ID~type+value, sum, margins=c("grand_row"))

#for adding filter

df3 <- cast(data.m, ID~type+value, sum, margins=c("grand_row"),subset=state=="Florida")

df1、df2 和 df3 是枢轴。