在对矩阵的某些部分进行矢量化后，如何在 Matlab 中重塑矩阵？答案

【问题标题】：How to reshape a matrix in Matlab after having vectorized some parts of it?在对矩阵的某些部分进行矢量化后，如何在 Matlab 中重塑矩阵？
【发布时间】：2014-11-27 15:19:05
【问题描述】：

我在 Matlab 中有一个矩阵 A

m=4;
s=3;
r=2;
A=[1 2;
   3 4; 
   5 6; 
   7 8; 
   9 10; 
  11 12; 
  13 14; 
  15 16; 
  17 18; 
  19 20; 
  21 22; 
  23 24]; %// (m*s) x r

又想得到矩阵

B=[1 7 13 19; 
   3 9 15 21; 
   5 11 17 23; 
   2 8 14 20; 
   4 10 16 22; 
   6 12 18 24];   %// (s*r) x m

不使用单元格（例如mat2cell）。

【问题讨论】：

我真的看不出你是怎么得到 B 的。你能扩展一下吗？

标签： matlab matrix reshape

【解决方案1】：

代码

B = reshape(permute(reshape(A,s,m,[]),[1 3 2]),s*r,[])

一些解释

上面列出的代码基本上遵循三个步骤，下面列出了这些步骤，以便更好地理解此解决方案，希望还可以指导您在reshaping 上的未来查询 -

使用最里面的reshape：在每个s 行之后剪切A，并从中创建一个3D 数组，以便每个3D 切片包含A 的每一列的元素。
用唯一的permute：交换dim2和dim3，这样我们就可以根据MATLAB使用的线性索引在下一阶段根据需要使dim3元素更接近dim1元素.
使用最外层的reshape：重塑元素以使其达到所需的形状（大小）。

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该使用类似的东西

cat(1,reshape(A(:,1),3,4),reshape(A(:,2),3,4));

【讨论】：