【发布时间】:2014-05-29 05:44:32
【问题描述】:
让我们考虑以下矩阵
a=[1 2 3;2 3 4;3 4 5;4 5 7]
a =
1 2 3
2 3 4
3 4 5
4 5 7
let us consider it's svd
[U E V]=svd(a)
U =
-0.2738 -0.8708 -0.0062 -0.4082
-0.3984 -0.2552 -0.3309 0.8165
-0.5230 0.3605 -0.6557 -0.4082
-0.7020 0.2159 0.6786 0.0000
E =
13.5093 0 0
0 0.6482 0
0 0 0.2797
0 0 0
V =
-0.4032 0.8699 0.2841
-0.5437 0.0220 -0.8390
-0.7361 -0.4928 0.4641
如果考虑 U 和 V 矩阵列的克罗内克积
kron(U(:,1),V(:,1))
ans =
0.1104
0.1489
0.2015
0.1606
0.2166
0.2932
0.2109
0.2843
0.3849
0.2831
0.3817
0.5167
但它以向量形式返回,但我需要矩阵形式,那么我怎样才能将其转换为矩阵内幕 kron 产品?也许我应该重塑命令,但你能帮我做吗?提前谢谢
【问题讨论】:
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看看这个结果对你是否有意义 -
kron(U(:,1),V(:,1)') -
它是有道理的,请将其作为答案发布并带有结果以接受它
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哦,我不知道这是否涉及“良好的研究工作”。如果您获得荣誉并将其发布为您的答案,我一点也不介意。
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我已将其发布为答案