在matlab中重塑单元阵列 - k*MxN 到 M x k*N答案

【问题标题】：Reshaping cell array in matlab - k*MxN to M x k*N在matlab中重塑单元阵列 - k*MxN 到 M x k*N
【发布时间】：2015-02-15 22:42:25
【问题描述】：

我有一个 k * MxN 单元格数组，我想将其重塑为 M x k * N 数组。但我想按块执行此操作，以便保留行结构。

A B C         -->        A B C G H I M N O
D E F                    D E F J K L P Q R
G H I   
J K L
M N O
P Q R

有没有没有循环的可能性？

【问题讨论】：

标签： matlab reshape cell-array

【解决方案1】：

这可以通过reshape 和permute 的组合来完成。此方法适用于数字数组或元胞数组。

让A 表示您的数组。那么，想要的结果是

B = reshape(permute(reshape(A.',N,M,[]),[2 1 3]),M,[]);

或者，正如 Divakar 所说，您可以保存转置，这将减少运行时间：

B = reshape(permute(reshape(A,M,k,[]),[1 3 2]),M,[]);

例如，

A = [ 5     9     2
      5     8     4
      5     0     4
      5     5     7
      7     6     3
      8     5     0
      8     7     5
      3     0     5 ];
M = 2;
N = size(A,2);
k = size(A,1)/M;

给予

B =
     5     9     2     5     0     4     7     6     3     8     7     5
     5     8     4     5     5     7     8     5     0     3     0     5

【讨论】：

保存一个转置 - reshape(permute(reshape(A,k,size(A,1)/k,[]),[1 3 2]),k,[])

【解决方案2】：

如果你的矩阵很小，那么这应该可以工作，

cell2mat(arrayfun(@(i) A(2*i-1:2*i,:),1:3,'UniformOutput',0))

但是，如果使用更简单的循环，性能可能会更好，尤其是对于更大的矩阵。

【讨论】：