从没有唯一行 ID 的 R 中的较大数据帧中减去较小的数据帧答案

【问题标题】：Subtracting a smaller data frame from a larger data-frame in R without unique row ID从没有唯一行 ID 的 R 中的较大数据帧中减去较小的数据帧
【发布时间】：2016-11-28 16:06:46
【问题描述】：

我在 R 中有两个数据框：Large 和 Small。较小的包含在较大的中。重要的是，任一数据框中的每一行都没有唯一标识符。我如何获得以下内容：

大 - 小 [大减小]

小数据框（SmallDF）：

     ID       CSF1PO CSF1PO.1 D10S1248 D10S1248.1 D12S391 D12S391.1
203079           10       11       14         16      -9        -9
203079            8       12       14         17      -9        -9
203080           10       12       13         13      -9        -9

大数据框（BigDF）：

      ID      CSF1PO CSF1PO.1 D10S1248 D10S1248.1 D12S391 D12S391.1
203078          -9       -9       15         15      18        20
203078          -9       -9       14         15      17        19
203079          10       11       14         16      -9        -9
203079           8       12       14         17      -9        -9
203080          10       12       13         13      -9        -9
203080          10       11       14         16      -9        -9
203081          10       12       14         16      -9        -9
203081          11       12       15         16      -9        -9
203082          11       11       13         15      -9        -9
203082          11       11       13         14      -9        -9

小数据框对应大数据框的第 3、4 和 5 行。

我已经尝试了以下方法。

BigDF[ !(BigDF$ID %in% SmallDF$ID), ]

这不起作用，因为任一行中都有唯一标识符。我得到的输出与 BigDF 完全相同。

我也尝试了以下方法。

library(dplyr)
setdiff(BigDF, SmallDF)

我收到的输出与 BigDF 完全相同。

任何帮助将不胜感激！谢谢。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

library(dplyr)
anti_join(BigDF, SmallDF)

这相当于：

anti_join(BigDF, SmallDF, by=c("ID", "CSF1PO", "CSF1PO.1", "D10S1248", "D10S1248.1", "D12S391", "D12S391.1"))

显然，如果您有两个唯一标识一行的变量，您可以在传递给by 的向量中仅指定这些变量：

anti_join(BigDF, SmallDF, by=c("ID", "CSF1PO.1"))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用基础 R：

BigDF[-which(duplicated(rbind(BigDF, SmallDF), fromLast = TRUE)),]

有输出：

       ID CSF1PO CSF1PO.1 D10S1248 D10S1248.1 D12S391 D12S391.1
1  203078     -9       -9       15         15      18        20
2  203078     -9       -9       14         15      17        19
6  203080     10       11       14         16      -9        -9
7  203081     10       12       14         16      -9        -9
8  203081     11       12       15         16      -9        -9
9  203082     11       11       13         15      -9        -9
10 203082     11       11       13         14      -9        -9

【讨论】：