将结构重塑为没有 for 循环的矩阵答案

【问题标题】：Reshape structure into a matrix without for loop将结构重塑为没有 for 循环的矩阵
【发布时间】：2017-07-25 09:10:39
【问题描述】：

我有一个结构（数据），它由 322 个单元格和 296（特征）*2000（时间点）组成。我想要一个每个时间点的矩阵，它由试验^特征^时间点（322 * 296 * 2000）组成。我目前正在做的并且也可以正常工作的是使用 for 循环：

for k=1:size(data.trial{1,1},2)
    for i= 1:length(data.trialinfo)
        between=data.trial{1,i}';
        data(i,:,k)=between(k,:);
    end
end

谁能想到更快的方法来做到这一点？因为随着矩阵的增加，它需要很长时间。

谢谢！

卡洛斯

【问题讨论】：

你试过reshape功能吗？
也看cell2mat
哦，是的——我应该提到这一点，但我已经尝试了很多变体，但它从来没有给我相同的结果；例如：reshape(cell2mat(data.trial)',[322,296,2000]);

【解决方案1】：

试试：

data2 = permute(reshape([data.trial{:}],296,2000,322),[3,1,2]);

reshape 的问题在于它在列中思考，因此您需要在后面加上permute（即 3D 转置），因为这就是您在循环中设置输出变量的方式。我使用串联而不是cell2mat 来提高速度。

我认为这是样本数据：

for ii= 1:322
    data.trial{1,ii} = rand(296,2000);
end

【讨论】：