如何将 mnist 之类的数据集从 RGB 转换为灰度答案

【问题标题】：how can I conver a dataset like mnist fom RGB to gray scale如何将 mnist 之类的数据集从 RGB 转换为灰度
【发布时间】：2020-03-18 18:44:57
【问题描述】：

您好，我正在尝试使用 python 将 MNIST 数据集转换为灰度，但我做不到。

代码：

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 
x_train = x_train.reshape(60000, 28, 28, 1)
x_test = x_test.reshape(10000, 28, 28, 1)

当我输入上述内容时，出现此错误：

TypeError：图像数据的形状无效 (28, 28, 1)

我做错了什么？

【问题讨论】：

重塑方法不会“聚合”数据。看看这是否有帮助：stackoverflow.com/questions/41971663/…
谢谢，但我没有得到答案。我可以在数据集上应用 np.dot() 将其转换为灰度吗？
是的，您选择要用于转换的 RGB 比率。虽然我很惊讶你需要这样做，因为 MNIST 数据通常已经是灰度的。也许还要检查您的原始数据维度并提及您从中获取 MNIST 数据的来源。
非常感谢您的回复。我使用 keras 加载 MNIST 数据集。
可以在此处找到完整的解决方案列表：stackoverflow.com/questions/12201577/…

标签： python deep-learning dataset reshape

【解决方案1】：

最简单的方法是像这样使用 Pillow：

In [27]: from PIL import Image                                                                                                                        
In [28]: img = Image.open('test.jpg').convert('L') 
    ...: img.save('greyscale.jpg')

更多答案（包括 matlab）here

【讨论】：