【发布时间】：2016-12-03 19:25:38
【问题描述】：
我正在研究洋红色代码，并打印它的张量对象。我得到了这个结果：
Tensor("fully_connected/BiasAdd:0", shape=(?, 38), dtype=float32)
这个问号形状是什么意思？
【问题讨论】：
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您能告诉我如何为这种张量设置占位符吗？我的意思是占位符的形状。谢谢。
标签： tensorflow
【发布时间】：2016-12-03 19:25:38
【问题描述】：
这意味着图表中的第一个维度不是固定的，它可以在运行调用之间变化
【讨论】：
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非常感谢。这是有道理的，因为我正在处理 RNN 和顺序数据。
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谢谢。你能告诉我如何为这种张量设置占位符吗？我的意思是形状。
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@yutow 例如：img_holder = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
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您能否简单解释一下您的回答中“图表”和“呼叫”的含义？