如何使用 R 中的 reshape 函数引用定义的对象？答案

【问题标题】：How do I refer to defined objects using the reshape function in R?如何使用 R 中的 reshape 函数引用定义的对象？
【发布时间】：2017-10-25 17:51:54
【问题描述】：

我无法让 reshape 函数 ( stats::reshape ) 在其参数之一中接受对已定义字符向量的引用。我不知道这是否反映了我的错误语法、功能的限制，或者与 R 本身如何运作有关的更普遍的问题。

我正在使用 reshape 将数据从宽格式更改为长格式。我有一个包含许多重复测量的数据集，这些测量针对重塑（x.1、x.2、x.3、y.1、y.2、y.3 等）进行了适当的排序。我已经定义了一个变量firstlastmeasure，其中包含需要通过reshape处理的重复测量数据的第一列和最后一列的索引（这是为了防止每次从原始添加或删除列时都必须更改索引数据）。

这是它的定义方式（以一种复杂的方式）：

temp0 <- subset(p, select=nameoffirstcolumn:nameoflastcolumn)
lastmeasname = names(temp0[ncol(temp0)])
firstmeasname = names(temp0[1])
firstmeasindex = grep(firstmesname,colnames(p))
lastmeasindex = grep(lastmesname,colnames(p))
firstlastmeasure <- paste(firstmesindex,lastmesindex,sep=":")

我使用这个变量作为 reshape 的 varying 参数的参数，如下所示：

reshape(dataset, direction = "long", varying = firstlastmeasure)

重塑总是返回：

“猜测错误（变化）：无法从名称中猜测时变变量”。

明确使用数字索引（即varying = 6:34）可以正常工作。

【问题讨论】：

你能让你的例子可重现吗？分享足够的数据来说明问题？此外，reshape2 包中没有名为 reshape 的函数。 reshape2 具有 melt、cast、dcast 和 recast 作为主力功能。我假设您使用的是内置的stats::reshape。
请提供定义firstlastmeasure的代码。
这听起来也不像是您正确使用了varying 参数，从?stats::reshape，varying 被描述为“宽格式变量集的名称[或索引]对应于长格式的单个变量。”我没有从你对firstlastmeasure 的描述中明白这一点。而不是“重复测量的第一列和最后一列的索引”，你能做到index_to_first:index_to_last吗？
对不起，这实际上是内置的重塑功能，我已经解决了这个问题。
@Gregor 这确实有效，谢谢！所以就我定义的对象而言，它是：varying=firstmeasindex:lastmeasindex 有效

标签： r reshape

【解决方案1】：

paste 创建一个字符串，如果您查看firstlastmeasure，它将类似于"6:34"。如果您查看6:34，它将是一个向量6 7 8 9 ... 34。您需要定义向量，而不是将字符串粘贴在一起。（请注意，subset 进行了一些特殊处理以使 : 与列名一起使用。）

如果我正确解释了您的代码，temp0 拥有您想要的所有列，所以您可以这样做

firstlastmeasure = names(temp0)

并完成它。稍微复杂一点，你可以保留grep 代码而不使用paste：

firstlastmeasure = firstmeasindex:lastmeasindex

由于您输入的是姓名，所以subset 是不必要的。最简单的方法是跳过temp0 并执行

firstlastmeasure = grep(nameoffirstcolumn, names(p)):grep(nameoflastcolumn, names(p))

【讨论】：