'numpy.reshape' 和 'ndarray.reshape' 如何等效？答案

【问题标题】：How are 'numpy.reshape' and 'ndarray.reshape' equivalent?'numpy.reshape' 和 'ndarray.reshape' 如何等效？
【发布时间】：2020-01-15 15:21:57
【问题描述】：

我对@987654321@ 的结构有疑问。我读过numpy.reshape() 和ndarray.reshape 是python 中用于重塑数组的等效命令。

据我所知，numpy 是一个 Object，其中定义了reshape method。所以numpy.reshape() 中点运算符的使用对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape，我不明白点运算符是如何工作的。 ndarray.reshape 中没有对 numpy 对象的引用；它怎么知道reshape和numpy对象相关？

【问题讨论】：

在numpy.reshape 中，reshape 是numpy 模块中的一个函数。在arr.reshape（其中arr 是numpy.ndarray）中，reshape 是ndarray 类的方法。从技术上讲，dot 的两种用法都定义了一个命名空间，但函数和方法之间的区别是 Python 的基础。
感谢您提供有用的信息。考虑：b=np.arange(6).reshape(3,2)。因此，在这一行中，np.arange(6) 部分创建了一个对象，该对象被馈送到下一个方法 reshape(3,2)?
是的。 arange 是 np 模块中的一个函数。reshape 是由 arange 调用创建的对象的方法。结果是一个新的数组对象。分配给b。

标签： python numpy reshape

【解决方案1】：

我可能理解错了，但通常numpy 指的是实际的 Numpy 模块，通过调用 numpy.reshape 您正在调用静态函数，您还需要将数组作为第一个参数传递给它，而ndarray 位遵循实际的 numpy 数组。示例：

# import the module here
import numpy

# create an vector of 9 elements
arr = numpy.random.rand(1,9)

# and now I call the 'static' version of the reshape method:
arr2 = numpy.reshape(arr, (3,3))

# and here I just call the reshape method of the existing array
arr3 = arr.reshape((3,3))

本质上，最后两行代码是等价的，所以arr2 和arr3 包含相同的3x3 数组。

【讨论】：