我如何重塑这个 numpy 数组？答案

【问题标题】：How do i reshape this numpy array?我如何重塑这个 numpy 数组？
【发布时间】：2019-06-19 12:10:55
【问题描述】：

我无法重塑此数组的尺寸：

Shape of array:
(1, 81539)

Array:
[[ 906.78302002   10.00976562   23.4375     ... 4594.27587891
49.99263      41.85557556]]

我正在使用

reshape(-1,36)

所以应该有 36 列和所需的行数来存储数组中的所有数据。

旁注：我是 python 新手

import pandas as pd
import numpy as np


trainData_temp = pd.read_csv('data/trainData.csv', sep=';')

numArray = np.array(trainData_temp.values).transpose()
print('Shape of array:')
print(numArray.shape)
print('Array:')
print(numArray)

numArray.reshape(-1, 36)
print(numArray)


Results:

Traceback (most recent call last):
Shape of array:
(1, 81539)
Array:
[[ 906.78302002   10.00976562   23.4375     ... 4594.27587891
49.99263      41.85557556]]

File "C:/Users/Timo/PycharmProjects/aimlHamelnProj2/csvModify.py", line 18, 
in <module>
numArray.reshape(-1, 36)
ValueError: cannot reshape array of size 81539 into shape (36)

【问题讨论】：

Using reshape in Python to reshape an array的可能重复
我会说你的问题是，81539 不能被 36 整除。
你是对的，第一个值是缺失的。我希望这是问题所在。

标签： python arrays numpy reshape

【解决方案1】：

这是正确的，因为您只能将数组重塑为具有相同数量元素的矩阵。

例如：

import numpy

array = np.random.rand(3,3)
array.reshape(-1,3)

产生一个 3x3 矩阵，但是

array = np.random.rand(3,3)
array.reshape(-1,5)

会给你同样类型的错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

嗯，问题是，csv 文件的第一个值已被解释为列的名称。所以少了一个值..

感谢大家的帮助！

【讨论】：