以特定方式重塑熊猫数据框答案

【问题标题】：Reshape panda dataframe in a specific way以特定方式重塑熊猫数据框
【发布时间】：2020-02-14 13:22:16
【问题描述】：

我是 Python 新手，我想重塑数据结构以进行进一步分析。我想重塑表格，以便每个 ID 只能有一行。我读到有些图书馆可以做到这一点，但我不知道怎么做。

所附示例的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {'ID': [123, 123], 'Method': ['angular', 'angular'], 'Colour': ['red', 'blue'] }

df = pd.DataFrame (data, columns = ['ID','Method','Colour'])
df

每一个帮助都将不胜感激

提前致谢

Reshape_data

【问题讨论】：

附加示例的代码如下所示：附加示例的代码如下所示： import pandas as pd data = {'ID': [123, 123], 'Method': ['angular ', 'angular'], 'Color': ['red', 'blue'] } df = pd.DataFrame (data, columns = ['ID','Method','Colour']) df

标签： python file dataframe reshape transformation

【解决方案1】：

unstack 是你这种重塑的朋友。可能的代码是：

resul = df.reset_index().set_index(['ID', 'Method', 'index']
                                   ).unstack().reset_index()

# clean up the column names
resul.columns = [i if j == '' else i + '_' + str(j)
                 for i, j in resul.columns.tolist()]

它按预期给出：

    ID   Method Colour_0 Colour_1
0  123  angular      red     blue

【讨论】：