使用 zip 在数据框中编织列 [重复]答案

【问题标题】：Weave columns in data frame using zip [duplicate]使用 zip 在数据框中编织列 [重复]
【发布时间】：2019-08-15 14:16:51
【问题描述】：

我有一个包含x、y、z、x2、y2、z2 列的数据框。

我想做的是将列编织在一起，使它们看起来像：

x  y  z
x2 y2 z2

例如：

x   y   z   x2  y2  z2
1   1   1   2   2   2
2   2   2   3   3   3
3   3   3   4   4   4

我希望它看起来像这样：

有没有办法用 zip 函数来完成这个？

【问题讨论】：

您要合并，同时说出x 和x2，然后对它们的值进行排序吗？
def to_array(dataframe): weaved = np.empty((len(dataframe) * 2, 3)) weaved[0::2] = dataframe[['x', 'y', 'z']].values weaved[1::2] = dataframe[['x2', 'y2', 'z2']].values return weaved # 我已经用函数完成了这个，但我想知道是否zip 也可以，如果它更简单的话。

【解决方案1】：

是的！它被称为reshape，可以由 Numpy 完成。看看这个：

pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 3), columns=df.columns[:3])

【讨论】：