【发布时间】:2014-06-09 15:46:06
【问题描述】:
我有一个长度为 185437 的大向量,我想制作一个新向量,用这个向量的平均值重新整形,但我需要新长度为 180*delay 因为在 x 轴上我必须有这样的,因为示例:
delay=0.1
x_axis=0:delay:180
我需要 y 轴(这个新向量)与这个 x_axis 大小相同,以便我可以绘制它。 我试过类似的东西:
values_delay_sum_plot=mean(reshape(values_delay_sum,1/delay,length(values_delay_sum)*delay));
但它不起作用。第一个错误是整数值,后来我无法更改向量的大小。请注意, values_delay_sum 是我的大向量,我想从中为我的情节制作一个新向量。 提前致谢。
【问题讨论】:
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请解释清楚你想要什么
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亲爱的,我需要调整我的大向量的大小,以便能够在 x 轴 0:0.1:180 的这些条件下绘制它。不要像 values_delay_sum(1:1800) 那样调整它的大小。我想在这个较小的向量中获得大向量的平均值,这样我就不会失去分析的统计重要性。
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如果您查看数据:
length(Values_delay_sum)*delay是185437*0.1 = 18 543.7,这不是可用于reshape的整数。而且当你重塑时,尺寸不能改变。 -
你可以试试
reshape(values_delay_sum,1800,[]),[]会计算第二维的大小。但是在您的情况下,数据不能被 1800 整除,因此在您的情况下不需要重塑。 -
也许插值是一种合适的方法?