我正在完成一项学校的作业，但在我的堆积面积图方面遇到了障碍。
数据相当简单：4 列与此类似：
| Series id | Year | Period | Value |
|---|---|---|---|
| LNS140000 | 1948 | M01 | 3.4 |
我正在尝试创建一个堆积面积图，使用年份作为我的 x，价值作为我的 y，并在期间分解它。
#Stacked area chart still using unemployment data
x = d.Year
y = d.Value
plt.stackplot(x, y, labels = d['Period'])
plt.legend(d['Period'], loc = 'upper left')
plt.show()enter code here`
但是，当我这样做时，它只会拾取 M01，并且有 M01-M12。对如何完成这项工作有任何想法吗？
【问题讨论】：
在将数据传递给 stackplot 函数之前，您需要对数据进行一些预处理。我查看了这个link 来研究一个可能适合您的案例的示例。 由于我看到了您的一行数据，因此我在数据集中添加了一些随机值。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dd=[[1948,'M01',3.4],[1948,'M02',2.5],[1948,'M03',1.6],
[1949,'M01',4.3],[1949,'M02',6.7],[1949,'M03',7.8]]
d=pd.DataFrame(dd,columns=['Year','Period','Value'])
years=d.Year.unique()
periods=d.Period.unique()
#Now group them per period, but in year sequence
d.sort_values(by='Year',inplace=True) # to ensure entire dataset is ordered
pds=[]
for p in periods:
pds.append(d[d.Period==p]['Value'].values)
plt.stackplot(years,pds,labels=periods)
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
这是你想要的吗？
【讨论】：
所以我可以使用 Seaborn 来提供帮助。首先我做了一个数据透视表
df = d.pivot(index = 'Year',
columns = 'Period',
values = 'Value')
df
然后我设置了seaborn
plt.style.use('seaborn')
sns.set_style("white")
sns.set_theme(style = "ticks")
df.plot.area(figsize = (20,9))
plt.title("Unemployment by Year and Month\n", fontsize = 22, loc = 'left')
plt.ylabel("Values", fontsize = 22)
plt.xlabel("Year", fontsize = 22)
【讨论】：
在我看来，您遇到的问题与数据格式有关。看看这个matplotlib example 中的值是如何格式化的。我会尝试按句点 groupby 数据，或者以正确的格式 pivot 它，然后再次绘制图表。
【讨论】：