如何仅在 pandas df 的堆积条形图中绘制前 n 个最高值？答案

【问题标题】：How to only plot the top n highest values in stacked bar chart in a pandas df?如何仅在 pandas df 的堆积条形图中绘制前 n 个最高值？
【发布时间】：2020-02-20 15:11:31
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 df：

  CD1  CD2  CD3   ...  FG1  FG2
0 3.8  2.9  0     ...  0.1  0.1
1 0.1  0    4.1   ...  5.2  0
# 35 columns and 2 rows

我使用以下方法绘制堆积条形图：

colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, 35))
df3.plot(kind='barh',stacked=True, figsize=(15,10),color=colors, width=0.08)

但我的问题是这会绘制所有 35 列但是我只想绘制具有最高值的 n 列，例如只为第 0 行绘制 CD1 和 CD2，为第 1 行绘制 CD3 和 FG1...

  CD1  CD2  CD3   ...  FG1  FG2
0 3.8  2.9  -     ...  -     -
1  -    -   4.1   ...  5.2   -

有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas stacked-area-chart

【解决方案1】：

如果我理解您的要求...看来您可以通过获取每列的 max 后跟 nlargest 来选择前 10 列来完成此操作：

df.max().nlargest(10)

结果应该是一个按列名索引的系列，因此应该很容易绘制该数据。

【讨论】：