为什么 tf.zeros 允许未知维度，而 tf.get_variable 不允许？答案

【问题标题】：Why does tf.zeros allow an unknown dimension whereas tf.get_variable doesn't?为什么 tf.zeros 允许未知维度，而 tf.get_variable 不允许？
【发布时间】：2017-05-19 07:52:34
【问题描述】：

给定一些占位符张量x，这样：

x = tf.placeholder(None, 100)

我想知道为什么：

h = tf.zeros(shape = (tf.shape(x)[0], 50))

工作，但类似：

h = tf.get_variable("h", shape = (tf.shape(x)[0], 50), initializer = tf.constant_initializer(0.0))

给我一个值错误：

ValueError: 必须完全定义新变量 (pred/h) 的形状，而是 (?, 50)

他们不是都初始化了一些变量吗，为什么要让tf.zeros(...) 使用未知大小，而tf.get_variable(...) 没有？

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

您可以为运行局部张量（可以在需要计算时动态创建）设置动态形状，例如零、一、随机张量等。

但是对于变量，你不能，因为它们需要在每次运行之间分配和保存，所以它们需要有一个固定的形状（这不依赖于运行操作）。

要获得相同的结果，您应该使用x.get_shape()[0]，如果它已经定义，它将返回请求的维度。

【讨论】：