【问题标题】:How to do Bulk insert using Sequelize and node.js如何使用 Sequelize 和 node.js 进行批量插入
【发布时间】:2015-06-10 07:08:59
【问题描述】:

js + sequelize 使用 JSON 插入 280K 行数据。 JSON 是一个 280K 的数组。有没有办法批量插入块。我看到更新数据需要很长时间。当我试图将数据减少到 40K 行时,它运行得很快。我是否采取了正确的方法。请指教。我使用 postgresql 作为后端。

PNs.bulkCreate(JSON_Small)
        .catch(function(err) {
            console.log('Error ' + err);
        })
        .finally(function(err) {
            console.log('FINISHED  + ' \n +++++++ \n');

        });

【问题讨论】:

标签: json node.js postgresql sequelize.js


【解决方案1】:

您可以使用 Sequelize 内置的bulkCreate 方法来实现这一点。

User.bulkCreate([
  { username: 'barfooz', isAdmin: true },
  { username: 'foo', isAdmin: true },
  { username: 'bar', isAdmin: false }
]).then(() => { // Notice: There are no arguments here, as of right now you'll have to...
  return User.findAll();
}).then(users => {
  console.log(users) // ... in order to get the array of user objects
})

Sequelize | Bulk Create and Update

【讨论】:

    【解决方案2】:

    我利用异步库的cargo 实用程序一次加载多达 1000 行。请参阅以下代码将 csv 加载到数据库中:

    var fs = require('fs'),
        async = require('async'),
        csv = require('csv');
    
    var input = fs.createReadStream(filename);
    var parser = csv.parse({
      columns: true,
      relax: true
    });
    var inserter = async.cargo(function(tasks, inserterCallback) {
        model.bulkCreate(tasks).then(function() {
            inserterCallback(); 
          }
        );
      },
      1000
    );
    parser.on('readable', function () {
      while(line = parser.read()) {
        inserter.push(line);
      }
    });
    parser.on('end', function (count) {
      inserter.drain = function() {
        doneLoadingCallback();
      }
    });
    input.pipe(parser);
    

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      如果您真的想使用 bulkInsert,那么我之前的回答就足够了。但是,如果您有大量数据,您将耗尽内存!最好使用一些内置的数据库方法是最好的。问题是您将所有数据加载到内存中,直到 bulkCreate 执行。如果你有一百万行,你可能会在它执行之前耗尽内存。即使如此,如果您使用类似async.cargo 的方式将其排队,您仍将等待数据库回复您,同时数据异步消耗您的所有内存。

      我的解决方案是放弃 sequelize 以加载数据(至少在他们实现流媒体或其他东西之前(请参阅他们的 github issue #2454))。我最终创建了db-streamer,但它现在只有 pg 支持。你会想看看streamsql 的mysql。

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        以下问题的答案与您在此处需要的答案相同: NodeJS, promises, streams - processing large CSV files

        • 使用流读取数据并对其进行解析;
        • 使用spex中的stream.read和sequence方法的组合来读取流并一一执行查询。

        【讨论】:

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