重塑图像分割大小

Question

我有一个具有以下尺寸的图像：(339,339,3)，我需要转换为 (113,113,3)。

我尝试了以下方法：

new_image = process_img.reshape(process_img.shape[0]/3*process_img.shape[1]/3*process_img.shape[2]/3)

错误如下： 无法将输入数组从形状 (966,339,3) 广播到形状 (322,113,3)

但是没有用，有人可以帮帮我吗？

Answer 1

当元素的总和不同时，您不能使用reshape。

reshape 的一个很好的用法可能是：

a = np.array([1,2,3,4])
a.reshape((2,2))

总共还有 4 个元素。

为了删除元素，必须有一些关于您希望如何删除所述元素的逻辑