如何在 python 中将 3-D 数组重塑为 2-D？答案

【问题标题】：How to reshape a 3-D array to 2-D in python?如何在 python 中将 3-D 数组重塑为 2-D？
【发布时间】：2021-04-01 03:52:48
【问题描述】：

我正在使用时间序列数据管道。我创建了一个序列列表作为序列=列表（）然后我在每次迭代中附加形状为 (30,201) 的数组项，其中 30 是行数，201 是我的特征长度。项目总数约为 2000。最后，我将列表转换为数组

3Darray=np.stack(sequences) # I also tried np.array(sequences) as well

现在，我的数组的形状为 (2000,30,201)。我想用形状（2000*30,201）恢复我原来的二维特征数据。但是当我尝试

3Darray.resahpe(3Darray.shape[0]*3Darray.shape[1],201) 
3Darray.shape

形状不会发生变化。我在这里做错了什么？

我尝试关注this SO 的回答，但我确实成功了。

【问题讨论】：

标签： python arrays

【解决方案1】：

您应该将3Darray.resahpe(3Darray.shape[0]*3Darray.shape[1],201) 的结果分配给一个新变量，请参阅reshape 的文档： 如果可能，这将是一个新的视图对象；否则，它将是一个副本。请注意，不保证返回数组的内存布局（C 或 Fortran 连续）

【讨论】：