使用 opencv 去除其他颜色/噪声

Question

我正在研究如何从文本中去除背景噪音，我已经知道这些文本会有固定的颜色，但噪音可能会有很大的不同。

例如，我想从图像中删除其余部分，但只保留文本“现在就做！”，我的计划是先对这张图像进行预处理，去除噪点，然后发送处理后的图像要进行 tesseract 进行 OCR，请参见此处的图片：

我是opencv的新手，对opencv有一些基础知识，谁能给我指个方向，让我学习一下？

目前，tesseract 无法从这张图片中检测到任何文字

[from PIL import Image
from pytesseract import *

if __name__ =="__main__":
    pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'
    print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))) # print nothing here.

Answer 1

你可以使用 hsv 掩码：

def img_hsv_mask(img):
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)           
    lower_hsv = np.array([0, 0, 150])           
    upper_hsv = np.array([255, 20, 255])         
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_hsv, upper_hsv) 
    cv2.imshow("mask", mask)
    cv2.waitKey (0)

输出掩码图像如下：

现在您可以将 OCR 与蒙版图像一起使用：

code = pytesseract.image_to_string(mask, lang='eng')
print(code)
>>~ Do itnow