如何给图像添加噪点？

Question

我尝试通过下面的代码，将高斯噪声添加到 RGB 或 GRAYSCALE 图像，但直到现在我遇到同样的问题，结果始终如下：

那么我写的代码有问题吗？

def gauss(mean,sigma):
     from random import uniform
     from math import sqrt,log,pi,cos
     a=uniform(0,1)
     b=uniform(0,1)
     x=sqrt(-2*log(a))*cos(2*pi*b)
     return(x)

def bruiter(image):
     from matplotlib.pyplot import imread
     if len(image.shape)==3 :
       a,b,c=image.shape
          for i in range(a):
             for j in range(b):
                 image[i][j] += [gauss(0.5,0.01),gauss(0.5,0.01),gauss(0.5,0.01)]

     elif len(image.shape)==2 :
       a,b= image.shape
          for i in range(a):
             for j in range(b):
                 image[i][j] +=  gauss(0.01)*(1/255)

return(image)

Answer 1

感谢 Martineau 先生指出我应该回答关于噪音而不是模糊的问题。我将再次用 Pillow 来回答，因为我认为它更简单。

我打开一张麝鼠爪子的图片并显示图像大小和位置 (50,50) 处的像素值。这是一个 RGB 图像，我们可以相当确定每种颜色的范围是 0 到 255。

我想你想要加性高斯噪声。为了省去编写和调试生成器的麻烦，我使用了一个现成的，normalvariate。你会想要改变噪音的水平和传播；因此，我制作了均值和比例参数。由于颜色值的范围有限制，我使用max 和min。为方便起见，我在add_noise_one_pixel 中打包了对add_noise 的三个调用，以便可以为图像中的每个像素调用后一个例程。

您已经注意到，图像中的所有像素都可以通过使用图像大小和getpixel 方法的知识来处理。

我没有检查过这段代码。它更多地是为了说明原则。

>>> from PIL import Image, ImageFilter
>>> im = Image.open('muskrat.png')
>>> im.size
(100, 117)
>>> im.getpixel((50,50))
(121, 130, 116)
>>> import random
>>> def add_noise(x, mean, stddev):
...     return min(max(0, x+random.normalvariate(mean,stddev)), 255)
... 
>>> def add_noise_one_pixel(im, x, y, mean=10, stddev=5):
...     x, y, z = im.getpixel((x,y))
...     im.putpixel((x,y), add_noise(x, mean, stddev), add_noise(y, mean, stddev), add_noise(z, mean, stddev))
...     

旧答案：

如果您只想去做，而不是关心做这件事的细节，那么看看 Pillow。就这么简单。

>>> from PIL import Image, ImageFilter
>>> im = Image.open('GENES.png')
>>> im2 = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))
>>> im2.show()