Matplotlib：将循环生成的点与线连接[重复]答案

【问题标题】：Matplotlib: Connect points generated by loop with line [duplicate]Matplotlib：将循环生成的点与线连接[重复]
【发布时间】：2017-09-27 11:58:24
【问题描述】：

我的代码如下所示：

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

for x in np.arange(0,100,5):

plt.scatter(x, x**2, c="blue", marker="o",s=1)


plt.legend()
plt.xlabel("$x$", fontsize=16)
plt.ylabel("$f(x)$", fontsize=16)
plt.show()

这给了我附图：

如何将点与线连接，或者更理想的是平滑曲线？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python loops matplotlib curve

【解决方案1】：

您可以使用plot 来创建平滑线，而不是使用绘制各个点的scatter。另外，这里不需要做任何循环，matplotlib 会处理数组的绘制。

x = np.arange(0, 100, 5)

plt.plot(x, x ** 2, c="blue")

plt.xlabel("$x$", fontsize=16)
plt.ylabel("$f(x)$", fontsize=16)
plt.show()

这给出了：

编辑

我认为没有办法直接使用 scatter 连接点。你可以这样做

plt.scatter(x, x ** 2, c="blue",s=1)
plt.plot(x, x ** 2, c="blue")

本质上是

plt.plot(x, x**2, color="blue", marker="o")

这与@ImportanceOfBeingErnest 的回答相同

【讨论】：

好的，我意识到我的问题有点误导。我不想使用 plt，但我要求使用 scatter 的特定方法。

【解决方案2】：

scatter 图显示了（可能）不同大小和颜色的各个点。似乎在这种情况下，您希望拥有plot 行。
其次，没有理由遍历数组中的各个点。相反，您希望将完整的数组提供给绘图函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0,100,5)

plt.plot(x, x**2, color="blue", marker="o",ms=5, label="label")


plt.legend()
plt.xlabel("$x$", fontsize=16)
plt.ylabel("$f(x)$", fontsize=16)
plt.show()

【讨论】：