随机权重二值化

【问题标题】：Stochastic weight binarization随机权重二值化
【发布时间】：2019-01-10 15:18:35
【问题描述】：

我正在阅读 Bengio 的 BinaryConnect 论文。我理解整个想法以及如何进行确定性二值化。但是，我不明白随机二值化是如何工作的（我们如何实现它）以及随机二值化和确定性二值化之间的区别是什么。有什么解释吗？

【问题讨论】：

标签： neural-network deep-learning stochastic

【解决方案1】：

确定性和随机二值化的主要区别在于二值化方法。在确定性二值化中，当输入值大于某个阈值（例如，0）时，二值化的结果为 1，否则为 0。然而，在随机二值化中，结果可能为 1，概率与输入值相关。您可以在Accelerating Neural Networks with Binary Arithmetic 找到更多详细信息。

【讨论】：