许多用户，许多CPU，没有延迟。适合云吗？

Question

我希望为 Internet 上的用户设置 CPU 密集型时间重要查询服务。下面描述一个使用场景。 云计算是实现这种实施的正确方法吗？如果是这样，哪些云供应商迎合这种类型的应用程序？

我具体要求如下： 1) 定价 2) 延迟导致： - 缓慢的 CPU、实例创建、JIT 编译等。 - 云内部流程的内部管理和通信（例如排队流程和计算流程） - 云和最终用户之间的通信 3) 易于部署

我期望的使用场景是： - 一个典型的用户平均每 30 秒发送一次查询（大小约为 1K 的 XML）。 - 每个查询都需要在 1 GHz Pentium 上计算平均时间 0.2 秒和最大时间 1 秒。除了查询本身之外，计算不需要任何数据，并且每次都由同一段代码执行。 - 用户在发送查询和接收响应之间经历的延迟平均应不超过 2 秒，通常不超过 5 秒。 - 应该将响应的后台保存到数据库中（不是时间关键的） - 最多可以同时有 30000 个用户 - 即平均每秒 1000 个查询，每个查询平均需要 0.2 秒计算，因此需要大约 200 个 CPU。

目前，我将 GAE Java（用于更快的部署和更少的 IT 麻烦）和 EC2（速度和价格优化）作为选项。 我在哪里可以了解更多关于建立这样一个系统的正确方法？过去的主题、不同的博客、书籍等。 顺便说一句，如果我的术语有误或令人困惑，请告诉我。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

我在Amazon EC2 平台上进行了一次演讲，其中一个小伙子谈论的是实例触发器。假设您有一个服务器实例正在运行，如果服务器开始提供低响应时间，您可能希望添加另一个实例，那么 EC2 允许您根据触发器自动创建新实例，这意味着您的云计算将根据需求，而这反过来应该会降低总体成本。

这些触发器可以基于许多指标，例如 CPU 负载等，您可以将 CPU 负载限制设置为 70%，如果它超过了生成另一个实例的限制。

绝对值得一看，很多人信赖的平台

我一直在努力寻找幻灯片，但运气不佳。发表演讲的小伙子是 Simone Bruzzoni，他是 AWS 的布道者，he's on Twitter 也是，通常会回复人们的推文。

Answer 2

我不确定您的应用程序是否适合 GAE，因为它对允许每个请求占用的时间量设置了非常低的限制。如果请求超过该阈值，它会自动终止。我认为这里的目的是让 GAE 为所有用户以最佳方式运行，但这是您在设计应用程序时需要考虑的问题。

对于您的特殊情况，我可能会建议 AWS 或 Rackspace 的云产品。