python - 如何在python中将信号部分随机放置到时间序列中？答案

【问题标题】：How to randomly place signal portions to a time series in python?python - 如何在python中将信号部分随机放置到时间序列中？
【发布时间】：2020-01-24 13:15:42
【问题描述】：

我有 100 个信号部分，我想将它们随机相加成一个时间序列，即白噪声。我想最终创建一个 24 小时的时间序列，这 100 个部分随机分布在它上面。我创建了 24 小时的白噪声，如下所示：

dt=1/100
nt = 86400 / dt   
t=np.arange(dt,nt*dt,dt)
noise= np.random.randn(len(t))

每个信号部分为 12 秒。我不知道如何在创建的白噪声中随机分配这 100 个部分。我还需要知道每 100 部分添加到噪声中的确切秒数。

【问题讨论】：

这是 python 或 matlab 还是类似编程语言的东西？ Excel？ r?你应该用它标记你的问题。
当然。我编辑了这个问题。

标签： python random time-series noise

【解决方案1】：

这可能是一个解决方案：signal 是您的数组，其中包含 100 个信号和 timeIndice 部分的数组，其中信号元素 i 被添加到 timeIndice [i] 秒中，新分布 newDistrib 中有噪声。

# signal is your 100 signal portions
dt = 1/100
nt = 86400 / dt   
t = np.arange(dt,nt*dt,dt)
noise = np.random.randn(len(t))

indice = np.array(range(100))
np.random.shuffle(indice)
newDistrib = np.array([noise[i] + signal[i] for i in indice])
timeIndice = indice * 12

【讨论】：

感谢您的回答。我不明白你的代码实际上在做什么。这里 newDistrib 是一个包含 [400, 1200] 个样本的数组，而最终信号的大小应该是 8640000，因为它是一天信号，有 86400 秒，每秒有 100 个样本。