scipy 巴特沃斯带通滤波器的 Java 替代方案

Question

我正在尝试带通一些音频，并且我已经成功实现并从 python 中的 scipy.signal 模块获得了正确的结果。但我的必要性是在 java 中这样做，以便我可以在 android 中进行一些过滤。

我尝试在 java 中使用 berndporr/iirj 库，但它返回的数据原样。这是使用这个库的java代码。 list 是一个包含音频样本的双精度数组。

double[] filteredList = new double[list.length];
Butterworth butterworth = new Butterworth();
butterworth.bandPass(3,44100,110,90);
for(int i = 0; i < list.length; i++)
{
    filteredList[i] = butterworth.filter(list[i]);
}

filteredList 与我使用 scipy 的 python 程序的输出不匹配。

python代码如下：

import numpy as np
from scipy.signal import butter, filter

def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    low = lowcut / nyq
    high = highcut / nyq
    b, a = butter(order, [low, high], btype='band')
    return b, a

def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order=5):
    b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=order)
    y = lfilter(b, a, data)
    return y

arr = np.array(list)

filteredList = butter_bandpass_filter(arr, 20, 200, 44100, order=3)

这里的filteredList 包含正确的输出。 我将结果与应用 20hz-200hz 带通滤波器的 FL Studio 的输出进行比较。

谁能告诉我我的 Java 代码有什么问题，或者谁能告诉我一个更好的音频过滤库。

Answer 1

对于 Android 中的音频过滤，有一个看起来可用的标准 equalizer AudioEffect 库。

FWIW，Java 是一种用于进行信号处理的痛苦语言。如果您需要 Android 的 AudioEffects 以外的东西，请考虑使用 Android NDK 并用 C++ 编写。