【问题标题】:how to filter the abnormal temperature and humidity sensor values如何过滤异常的温湿度传感器值
【发布时间】:2017-05-14 12:29:04
【问题描述】:

温湿度传感器时不时出现80度等异常值。

如何过滤异常的温湿度传感器值?卡尔曼滤波是过滤掉异常值的解决方案吗?

【问题讨论】:

    标签: kalman-filter pykalman


    【解决方案1】:

    您没有对您的应用程序进行足够的描述,以表明是否真的需要卡尔曼滤波器。但是,您最终会过滤数据,但是,您可能需要对您描述的数据异常值进行一些过滤。有大量的鲁棒技术,例如修剪均值、中值绝对偏差、最小二乘中值 (LMedS) 等。 This 文档很好地总结了这些方法。

    此外,Learning an Outlier-Robust Kalman Filter 提供了卡尔曼滤波器中使用的稳健技术的一个很好的例子,这似乎更符合您的问题。我在应用程序中非常成功地使用了这种技术的改编版。

    【讨论】:

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