【发布时间】：2017-11-07 13:54:42
【问题描述】：
我猜 PCA 不能应用于向量，但是我发现一些论文将 PCA 应用于每个小波子带，如 this paper 和 this。小波子带是向量，怎么可能对它们应用 PCA？
提前谢谢你
【问题讨论】：
标签： signal-processing pca wavelet
【发布时间】：2017-11-07 13:54:42
【问题描述】：
您提到的论文是关于 EEG 和 ECG 信号的，它们也是（1D）向量。一个主题（或一组）的多个信号一起是一个矩阵。这就是 PCA 在输入 EEG 信号上运行的方式。
您可以对小波变换做同样的事情。一维信号的小波子带仍然是一维信号，但您可以将它们组合成矩阵。然后，您可以像处理输入数据一样运行 PCA。
【讨论】：
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感谢您的反馈。
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希望对您有所帮助！我没有详细介绍，因为它们在各种类型的转换之间有所不同。在快速小波变换中，每个级别的子带短 2 倍，而在其他级别中，它们保持相同的长度。